Ein allgemeines KI-Modell weiß erstaunlich viel über die Welt, aber nichts über Ihr Unternehmen. Es kennt Ihre Verträge nicht, Ihre Prozesse nicht, Ihre Produktdokumentation nicht. Fragt man es trotzdem, rät es bestenfalls und „halluziniert" schlimmstenfalls eine plausibel klingende, aber falsche Antwort. Genau dieses Problem löst RAG.
Was bedeutet RAG?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, auf Deutsch etwa „durch Abruf angereicherte Antwort". Die Idee: Bevor die KI antwortet, sucht sie zuerst in Ihren Dokumenten nach den relevanten Stellen und formuliert die Antwort dann auf dieser Grundlage, mit Quellenangabe.
Wie funktioniert das in der Praxis?
Vereinfacht in vier Schritten:
- Anbinden: Ihre Quellen (Laufwerke, SharePoint, Wikis, PDFs) werden sicher angebunden.
- Indexieren: Die Inhalte werden in durchsuchbare „Wissensbausteine" zerlegt und gespeichert.
- Abrufen: Bei einer Frage findet das System die passendsten Stellen aus Ihren Dokumenten.
- Antworten: Die KI formuliert eine Antwort, ausschließlich auf Basis dieser Fundstellen, inklusive Quelle.
Der entscheidende Unterschied: Die KI belegt jede Aussage mit einem Verweis auf Ihr Originaldokument, sodass Sie sie jederzeit nachprüfen können.
Wofür sich das lohnt
- Support-Teams finden Antworten in Sekunden statt in langer Suche.
- Neue Mitarbeitende werden schneller eingearbeitet.
- Fachwissen geht nicht verloren, wenn jemand das Unternehmen verlässt.
Wichtig: Ein gutes RAG-System respektiert bestehende Zugriffsrechte, niemand sieht über die KI Dokumente, die er ohnehin nicht sehen dürfte. Mehr dazu in unserer Leistung Firmenwissen anbinden.
Neugierig, welches Wissen in Ihrem Unternehmen brachliegt? Sprechen Sie mit uns.